■ 調整係数と各変数の相関係数
　

【松田晋哉委員（産業医科大医学部公衆衛生学教授）】
　前回の分科会で、調整係数の出来高換算点数のところで、何に対応しているのかという構造を少し分析しなさいという宿題をいただきましたので、少し分析をしてみました。診調組Ｄ－４という資料になります。

　１枚めくっていただきますと、調整係数と各変数の相関係数というのが出ております。

　これは、平成２０年度に厚労科学研究のほうでやらせていただいたデータに基づいてやった結果であります。

　これは何をやったのかといいますと、ＤＰＣ調査では様式１に加えてＥＦファイルというのを集めていますので、そのＥＦファイルから、各患者さんの診療区分別の出来高換算点数を求めました。

　それについてＤＰＣ毎にまず全体での平均を求めて、各患者さんの診療区分別の点数からその平均点数を引いて、患者さん毎に診療区分別に、全国平均からどのくらい乖離しているかというのを計算するという作業をやっております。

　それを医療機関毎に合計いたしまして、ただ、そのままですと症例数の多いところでその差額が大きくなるということがありますので、それを症例数で割りまして、１患者当たりで診療区分別の出来高点数が全国平均よりもどのくらい多くなっているかという変数をつくりまして、それを変数として調整係数との間の相関係数を求めたというのがこの分析であります。

　上から見ていただきますと、そのときには拡大様式IIIということで、研究班のほうで各医療機関の医師数でありますとか、どのような医療機関を持っているかということもやっておりますので、それを１００床当たりの医師数、１００床当たりの看護師数、１００床当たりの研修医数という形で整理をしまして、それに効率性指数、複雑性指数を研究班のほうでもう一回計算し直しまして、それから１患者当たりのＣＴ・ＭＲＩ検査数、それからＤＰＣの上の６桁の出現数、１４桁の出現数、こういうものを変数として調整係数との関係を見てみたものです。

　見ますと、有利な相関がありましたのが、１００床当たり医師数、１００床当たり研修医数、こういうものが多い施設は調整係数が高いということで、これは以前、大学病院等で、研修医の数が多いところほど調整係数が高いというものと一致するデータであります。

　それから、効率性指数と複雑性指数につきましては、有意性は出ませんでした。

　１患者当たりＣＴ・ＭＲＩ検査数は非常に多いということで、やはり調整係数が高い病院では、１患者当たりのＣＴ・ＭＲＩの検査回数も多いという結果になっております。

　それから、ＤＰＣの上６桁、病名で見ましても、１４桁のコードで見ましても、出現数が多い病院ほど調整係数が高いという形になっています。

　以下、診療区分別の点数の差額の平均を変数としたものですけれども、調整係数と有意な差を持っていますのは、処方、注射、手術、手術は調整係数の計算が開発されていますけれども、手術の点数というのが関係しておりました。

　それから検査、画像診断、それから全医療費は当然でありますけれども、主に処方、注射、検査、画像診断というところが調整係数と大きな相関を示しているという結果になっております。
　

【目次】
　P2 → 施設類型等の概要
　P3 → 平均在院日数
　P4 → 入院経路
　P5 → 緊急入院の率・患者数
　P6 → 入院時の紹介率・退院時の紹介率
　P7 → 退院先の状況
　P8 → 転院の割合
　P9 → 退院時転帰の状況
　P10 → 再入院率
　P11 → 同一疾患での6週間以内の再入院の割合
　P12 → 調整係数と各変数の相関係数
　P13 → 重回帰分析の結果